É um processador vetorial pica pra caramba

Programação em GPU

permitir uso da gpu simultaneamente a cpu e otimziar ao máximo os seus processamentos

→ CUDA (nvidia)

→ OpenCL

CUDA

o compilador utiliza-se de threads CUDA, reunidos em blocos de 32 unidades, ou seja, é uma execução SIMD multithreaded

  • execução assíncrona
  • Scatter-Gather
  • Mask Registers
  • muitos arquivos de registradores

Isa da GPU NVIDIA

PTX (Parallel Threads Execution) → utiliza registrador virtual (alocado conforme necessário) e há uma análise de convergência ou divergência de código.

Memória privada

é uma seção de memória usada no processador SIMD multithreaded em cada lane

Memória local

tem uma memórias geral para todas as lanes de um bloco acessarem

Memória de GPU

memória geral para literalmente todos os blocos acessarem