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.1- Matriz de Confusão
Uma tabela que declara a qualidade de um teste. Se os maiores valores estão na diagonal principal da matriz, significa que o teste é bom.
| Resultado 1 | Resultado 2 | |
|---|---|---|
| Espaço parcial | BOM | RUIM |
| Espaço parcial 2 | RUIM | BOM |
Métricas de Avaliação
- Sensibilidade/Revocação -> taxa de verdadeiro positivo. ($S = \frac{VP}{VP + FN}$)
- Especificidade do teste -> taxa de verdadeiro negativo. ($\xi = \frac{VN}{VN+PF}$)
- Acurácia -> dentre todas, quais classificações estavam corretas. ($A = \frac{VP + VN}{VN + VP + FN + FP}$)
- Precisão -> dentre as que foram ditas como corretas, quais são, de fato. ($P = \frac{VP}{VP+FP}$)
Exemplo
$\Omega = 20$ $A = 12$ $B = 8$
| M. Conf | 1 | 0 | T |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 3 | 12 |
| 0 | 2 | 6 | 8 |
| T | 11 | 9 | 20 |
| S = 0.75 | |||
| $\xi$ = 0.75 | |||
| Aa = 0.75 | |||
| P = 0.88 = $\frac9{11}$ |